イベントレポートをChatGPTで書く手順：音声文字起こしから記事化まで
イベント後のレポート作成に2〜3日かかっていませんか？ChatGPTを使った音声文字起こし→要約→記事化の5ステップを、プロンプト全文付きで解説します。
イベント開催後、レポート記事の作成に2〜3日かかっていませんか？
セミナーやカンファレンスを開催した後、参加者の声や登壇内容をまとめたレポート記事を公開する。このプロセスは、マーケティングやPMM（プロダクトマーケティングマネージャー）にとって重要な業務です。しかし、音声の文字起こし、複数セッションの整理、参加者の声の統合といった作業に時間を取られ、記事公開まで数日かかるケースが珍しくありません。
この記事では、ChatGPTを使ってイベントレポートを効率的に作成する手順を、具体的なプロンプトとともに解説します。
イベントレポート作成で起きる3つの問題
イベント後のレポート作成では、次のような問題が起きがちです。
1. 音声データの文字起こしに時間がかかる
1時間のセッションを手作業で文字起こしすると、3〜4時間かかります。複数セッションがある場合、この作業だけで丸1日潰れることもあります。
2. 複数セッション・登壇者の情報整理が煩雑
カンファレンスのように複数のセッションがある場合、それぞれの内容を把握し、全体の流れを作る必要があります。「どのセッションで何が語られたか」を整理するだけで半日かかることも。
3. 参加者の声（Q&A、アンケート）を拾いきれない
レポート記事の価値は、登壇内容だけでなく「参加者がどう反応したか」にもあります。しかし、Q&Aの音声やアンケート結果を統合する作業は手間がかかり、結局省略されてしまうケースが多いです。
なぜこうなるのか：3つの原因
原因1：音声→テキスト化が手作業
イベント音声は、そのままでは記事になりません。文字起こしツールを使っても、誤字の修正や話し言葉の整形が必要です。この工程が最も時間を食います。
原因2：複数の情報源を統合する構造が見えない
レポート記事は、次の要素を組み合わせる必要があります。
- セッション内容（登壇者の発言）
- 参加者の反応（Q&A、アンケート）
- イベント全体の雰囲気・写真
これらをどう並べれば「読める記事」になるかは、慣れていないと分かりません。
原因3：毎回ゼロから構成を考えている
イベントレポートには定型的な構成があります（イベント概要→各セッション要約→参加者の声→まとめ）。しかし、毎回ゼロから考えていると、構成を作るだけで時間を取られます。
ChatGPTでイベントレポートを作る5ステップ
ChatGPTを使えば、文字起こしから記事化まで、2〜3時間に短縮できます。以下、具体的な手順とプロンプトを示します。
ステップ1：音声の文字起こし
まず、イベント音声をテキスト化します。ChatGPTの音声入力機能、またはWhisper APIを使うのが最も正確です。
手順：
- ChatGPT（有料版）のモバイルアプリで、音声入力ボタンを長押し
- イベント音声を再生しながら、音声入力でテキスト化
- または、Whisper APIに音声ファイルをアップロード
プロンプト例（音声入力後）：
以下は、イベントセッション「[セッション名]」の音声を文字起こししたものです。
話し言葉の繰り返しや「えー」「あのー」などのフィラーを削除し、
読みやすい文章に整形してください。
[ここに音声入力で得たテキストを貼り付け]出力例：
整形されたテキストが返ってきます。これを次のステップで要約します。
ステップ2：セッションごとの要約作成
文字起こしテキストをセッション単位で要約します。このとき、「誰に向けた内容か」を明示すると、レポート記事として機能する要約が得られます。
プロンプト例：
以下は、イベントセッション「[セッション名]」の文字起こしです。
このセッションの内容を、次の形式で要約してください。
- 対象者：[このセッションは誰に向けた内容か]
- 課題：[登壇者が指摘した課題]
- 解決策：[登壇者が提案した解決策]
- 重要な数字・事例：[具体的なデータや事例があれば]
[ここに整形済みテキストを貼り付け]出力例：
- 対象者：BtoBマーケティング担当者
- 課題：リード獲得後、商談に繋がらない。営業への引き継ぎが機能していない
- 解決策：リードスコアリングと、営業へのコンテキスト共有の仕組みを導入
- 重要な数字・事例：導入企業では、商談化率が15%→28%に改善このフォーマットを複数セッション分作ります。
ステップ3：参加者の声の統合
Q&Aやアンケート結果を、セッション要約に統合します。
プロンプト例：
以下は、イベントのQ&Aセッションでの質問と回答です。
これを「参加者の関心ポイント」として3〜5つに整理してください。
[Q&Aの文字起こし、またはアンケート結果を貼り付け]出力例：
参加者の関心ポイント：
1. 導入時の社内説得の方法（「上司をどう説得したか」の質問が3件）
2. 費用対効果の測定方法（ROI計算の具体例を求める声）
3. 他ツールとの連携（「既存のCRMと繋がるか」の質問が複数）これをレポート記事の「参加者の反応」セクションに使います。
ステップ4：レポート構成の組み立て
ステップ2と3で得た要約を、レポート記事の構成に組み立てます。
プロンプト例：
以下の情報を使って、イベントレポート記事の構成案を作成してください。
【イベント概要】
- イベント名：[名前]
- 開催日：[日付]
- 対象者：[誰向けのイベントか]
【セッション要約】
[ステップ2で得た要約を全て貼り付け]
【参加者の関心ポイント】
[ステップ3で得た整理結果を貼り付け]
構成案は、次の順序で作成してください：
1. イベント概要（200字程度）
2. 各セッションの要約（各300字程度）
3. 参加者の反応（200字程度）
4. まとめ（100字程度）出力例：
レポート記事の骨組みが返ってきます。これを次のステップで読みやすく整形します。
ステップ5：読みやすい記事への整形
最後に、構成案を元に記事本文を生成します。
プロンプト例：
以下の構成案を元に、イベントレポート記事の本文を作成してください。
【要件】
- 見出しは「##」「###」を使い、階層構造を作る
- 各セッションは「誰に向けた内容か」「何が語られたか」が分かるように書く
- 参加者の反応は箇条書きで簡潔に
- 文体は「です・ます」調
- 3000字程度
【構成案】
[ステップ4で得た構成案を貼り付け]出力例：
レポート記事の本文が完成します。
ChatGPTでも残る4つの限界
ここまでの手順で、イベントレポートは2〜3時間で作成できます。しかし、次の限界は残ります。
1. 複数セッションの同時並行処理が難しい
ChatGPTでは、1つのセッションずつ順番に処理する必要があります。3セッション以上ある場合、プロンプトを3回打ち、3回要約を作る手間がかかります。
2. 画像・スライドの自動挿入ができない
レポート記事には、イベント写真や登壇スライドのキャプチャが必要です。これらは手動で挿入する必要があります。
3. 参加者属性（企業名・役職）の自動付与が不可能
「どの企業のどの役職の人が参加したか」は、レポート記事の価値を高めます。しかし、ChatGPTは参加者リストと音声を紐付けられません。
4. 毎回同じプロンプトを打つ手間
5つのステップごとにプロンプトを打つ必要があり、毎回コピー&ペーストする手間がかかります。
sonata なら、イベントレポート作成を自動化できます
sonata は、イベント音声をアップロードするだけで、レポート記事を自動生成します。
- 自動文字起こし：音声ファイルをアップロードすると、自動でテキスト化
- セッション単位の要約：複数セッションを並行処理し、それぞれの要約を自動生成
- 参加者の声の統合：Q&A音声やアンケート結果を自動で記事に統合
- フォーマットの保存：一度設定したレポート構成を保存し、次回から再利用
ChatGPTでは手動で行う5つのステップを、sonata は1回のアップロードで完結させます。
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