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社員インタビューで本音を引き出す方法：当たり障りのない話を防ぐ質問設計

AIライティング約4分で読めます

上司が読む前提で当たり障りのない話になりがちな社員インタビュー。本音を引き出すための質問設計と、ChatGPTを使った深掘りの手順を解説します。

採用サイトの社員インタビューで、「やりがいがあります」「成長できる環境です」といった当たり障りのない話ばかりになっていませんか。

上司や人事が読む前提があると、社員は本音を隠して無難な回答に終始します。結果として、求職者が知りたい「実際の働き方」や「入社前とのギャップ」が伝わらない記事になってしまいます。

この記事では、社員インタビューで本音を引き出すための質問設計と、ChatGPTを使って深掘りする手順を解説します。

なぜ当たり障りのない話になるのか

社員インタビューで本音が出ない原因は、質問が抽象的すぎることと、評価への不安があることです。

「この会社のどこが好きですか？」「やりがいは何ですか？」のような質問は、社員にとって「正解を答えるべき試験問題」に聞こえます。上司や人事が読むことを意識すると、企業理念に沿った模範解答を選んでしまいます。

また、ネガティブな体験や失敗談は「会社批判と取られるのではないか」という不安から避けられます。

本音を引き出すには、具体的なエピソードを聞く質問に変え、失敗や悩みを安全に話せる文脈を作る必要があります。

ChatGPTで本音を引き出す質問を作る手順

以下の手順で、社員が具体的なエピソードを話しやすい質問リストを作成します。

ステップ1: 聞きたいテーマを決める

まず、求職者が実際に知りたいテーマを3〜5個リストアップします。

例：

  • 入社前とのギャップ
  • 仕事で困ったときの解決方法
  • 失敗から学んだこと
  • 他部署との連携の実態
  • リモートワークの実際の運用

ステップ2: 抽象的な質問を具体化する

ChatGPTに以下のプロンプトを渡して、抽象的な質問を具体的なエピソードを引き出す形に変換します。

あなたは採用サイトのインタビュアーです。以下のテーマについて、社員が具体的なエピソードを話しやすい質問を3つ作ってください。

【条件】
- 「やりがい」「成長」のような抽象語を使わない
- 「最近」「先週」「昨日」など時間を限定する
- Yes/Noで答えられない形にする
- 失敗や悩みを安全に話せる文脈を含める

【テーマ】
<ここに上で決めたテーマを入れる>

【出力形式】
1. 質問文
   なぜこの質問が有効か: <理由>

2. 質問文
   なぜこの質問が有効か: <理由>

ステップ3: 深掘り用の質問を追加する

最初の回答が浅い場合に備えて、深掘り用の質問も用意します。

以下の質問に対して、社員の回答が抽象的だった場合に使える深掘り質問を3つ作ってください。

【元の質問】
<ステップ2で作った質問>

【深掘りの方向性】
- 具体的な行動を聞く
- 感情の変化を聞く
- 他の人の反応を聞く

【出力形式】
「<抽象的な回答の例>」と答えた場合
→ 「<深掘り質問>」

ステップ4: 安全装置を設定する

インタビュー冒頭で伝える「前置き」も作成します。

社員インタビューの冒頭で伝える前置きを作ってください。以下の要素を含めてください。

- この記事の目的は「求職者に実態を伝えること」
- 良い話だけでなく、困ったことや失敗も歓迎
- 最終的な掲載内容は本人確認してもらえる
- 会社批判ではなく「リアルな体験」として扱う

200字程度で、社員が安心して話せる雰囲気になる文章にしてください。

ステップ5: 質問の順序を調整する

作成した質問を、話しやすい順に並べ替えます。

以下の質問リストを、社員が話しやすい順序に並べ替えてください。

【質問リスト】
<ステップ2〜4で作った質問>

【並べ替えの方針】
- 答えやすい質問から始める
- 失敗や悩みの質問は後半に配置
- 前の回答を受けて自然に繋がる流れにする

並べ替えた質問リストと、その順序にした理由を説明してください。

ステップ6: 実際のインタビューで使う

作成した質問リストを印刷またはメモアプリに保存し、インタビュー中に参照します。

回答が抽象的だった箇所では、ステップ3で作った深掘り質問を使って具体例を引き出します。

ChatGPTでできないこと

ChatGPTは質問の設計までしかできません。以下は人間が判断する必要があります。

1. その場の空気を読んだ判断

社員が緊張している、話したくないサインを出している場合、質問を変更したりスキップしたりする判断は人間にしかできません。

2. 非言語情報の読み取り

表情や声のトーン、間の取り方から「ここは深掘りすべき」「ここは触れない方がいい」を判断するのは、対面またはビデオ通話での観察が必要です。

3. 掲載可否の最終判断

社員が話した内容のうち、どこまで掲載してよいかの判断は、企業の方針と本人の意向を確認する必要があります。

sonataで本音を引き出す仕組みを作る

sonataは、インタビューの質問設計から記事化までを一貫して支援します。

  • 質問設計の自動化: 職種・役職に応じた質問テンプレートを生成
  • 録音データからの文字起こし: 話した内容を正確にテキスト化
  • 本人確認プロセスの組み込み: 掲載前に本人が内容を確認できるワークフロー
  • NGワードのフィルタリング: 社内固有の情報や機密事項を自動検出

本音を引き出す質問を用意しても、記事化の段階で時間がかかると社員の負担が増えます。sonataは質問設計から公開までの全工程を効率化し、社員が安心して本音を話せる環境を作ります。

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