一人編集長が通年で採用記事を回す時間配分

採用コンテンツは通年で回す必要があります。新卒採用は春、中途は年中、内定者フォローは秋。それぞれに記事が必要ですが、専任は自分だけ。繁忙期は量産できても、閑散期は止まってしまう。

この記事では、一人で採用記事を通年運用するための時間配分を、ChatGPTを使って設計する手順を説明します。

なぜ時間が足りなくなるのか

症状

• 新卒採用の繁忙期（1〜3月）は記事を量産できるが、閑散期（4〜6月）は止まる
• 中途採用の記事は後回しになり、常に「書かなければ」という焦りがある
• 内定者フォローの記事は毎年ギリギリになる

原因

第1層：採用の種類ごとに時期がずれている

新卒・中途・内定者は、それぞれ必要な時期が違います。新卒は1〜3月、内定者は10〜12月、中途は年中。記事の準備を全部並行すると、必要な総時間が月ごとに大きく変わります。

第2層：専任は自分だけで、時間の絶対量が足りない

他の業務と兼任していると、採用記事に使える時間は月に20〜40時間程度です。取材・執筆・社内確認を全部やると、1本あたり3〜5時間かかります。月に5本書くと、それだけで時間が埋まります。

第3層：記事の種類ごとに制作時間が違うことを把握していない

社員インタビューは取材に1時間、執筆に2時間、確認に1時間で計4時間。一方、制度紹介の記事は取材不要で、執筆1時間、確認30分で計1.5時間。種類ごとの時間を測っていないと、「今月は5本」という計画が実は20時間なのか10時間なのかわかりません。

ChatGPTで時間配分を設計する手順

ここからは、ChatGPTを使って採用記事の年間時間配分を作る手順を説明します。

ステップ1：年間の採用スケジュールを3つに分解する

まず、新卒・中途・内定者それぞれの採用スケジュールを洗い出します。ChatGPTに次のように入力します。

私は採用サイトの編集を一人で担当しています。
次の情報から、月別に必要な記事の本数を整理してください。

# 採用スケジュール
- 新卒採用：1月エントリー開始、3月選考ピーク、4月内々定
- 中途採用：通年募集、応募は月に5〜10名
- 内定者フォロー：10月に内定式、12月まで月1回イベント

# 記事の役割
- 新卒：会社紹介、社員インタビュー、選考FAQ
- 中途：職種紹介、キャリアパス、働き方
- 内定者：先輩の声、入社準備、Q&A

月別に「新卒○本、中途○本、内定者○本」の形で出してください。

ChatGPTは、月別に必要な記事の本数を表にしてくれます。たとえば「1月：新卒5本、中途2本」「10月：新卒0本、中途2本、内定者3本」のように、時期ごとの偏りが見えます。

ステップ2：記事種類ごとの制作時間を実測する

次に、記事の種類ごとに実際にかかる時間を測ります。ChatGPTに入力する前に、直近で作った記事3〜5本の制作時間を記録しておきます。

次の記事の制作時間から、種類ごとの平均時間を計算してください。

# 実績
1. 社員インタビュー：取材1.5h、執筆2h、確認1h = 4.5h
2. 社員インタビュー：取材1h、執筆2.5h、確認0.5h = 4h
3. 制度紹介：執筆1h、確認0.5h = 1.5h
4. 職種紹介：執筆1.5h、確認1h = 2.5h
5. FAQ：執筆0.5h、確認0.5h = 1h

種類ごとに平均時間を出してください。

ChatGPTは、種類ごとに「社員インタビュー：4.25時間」「制度紹介：1.5時間」のように平均を出してくれます。

ステップ3：月別の使える時間を算出する

採用記事に使える時間は、他の業務との兼ね合いで月ごとに変わります。ChatGPTに現実の稼働時間を入力します。

私は人事担当として、採用記事以外に次の業務を担当しています。
月別に採用記事に使える時間を計算してください。

# 月間の総稼働時間
- 160時間（週40時間 × 4週）

# 他の業務
- 面接対応：1月〜3月は月40時間、4月〜12月は月20時間
- 入社手続き：4月は40時間、10月は20時間、他は5時間
- その他定常業務：月30時間

月別に「採用記事に使える時間：○時間」を出してください。

ChatGPTは、月別に「1月：90時間」「4月：85時間」のように、記事制作に使える時間を算出してくれます。

ステップ4：記事種類と時間を割り付ける

ステップ1で出した必要本数、ステップ2で出した制作時間、ステップ3で出した使える時間を組み合わせます。

次の情報から、月別に作れる記事の本数を計算してください。

# 月別に必要な記事
- 1月：新卒5本（社員インタビュー3本、制度紹介2本）、中途2本（職種紹介2本）

# 記事種類ごとの制作時間
- 社員インタビュー：4.25時間
- 制度紹介：1.5時間
- 職種紹介：2.5時間

# 1月に使える時間
- 90時間

この月に全部作れるか、判定してください。作れない場合、どれを次月に回すべきか提案してください。

ChatGPTは、必要時間を計算し（3×4.25 + 2×1.5 + 2×2.5 = 21.75時間）、「90時間あるので余裕で作れます」と返してくれます。逆に時間が足りない月には、「職種紹介1本を2月に回す」といった提案をしてくれます。

ステップ5：ストックできるものを前倒しする

制度紹介やFAQのように、時期に依存しない記事は、余裕のある月に前倒しで作れます。

次の記事のうち、前倒しで作れるものを判定してください。

# 12月の予定
- 内定者FAQ：3本（各1時間）
- 入社準備ガイド：2本（各1.5時間）

# 判定基準
- 内容が時期に依存しない（「今年の」「今月の」などが含まれない）
- 公開タイミングを12月にしたいだけで、11月に作っても問題ない

前倒しできる記事を挙げてください。

ChatGPTは、「内定者FAQ」「入社準備ガイド」はどちらも前倒し可能と判定し、「11月の余剰時間（30時間）を使って作る」と提案してくれます。

ステップ6：四半期ごとに見直す

計画は3ヶ月ごとに実績と照らし合わせます。ChatGPTに実績を入力して、ずれを修正します。

次の実績と計画を比較し、4〜6月の計画を修正してください。

# 1〜3月の計画
- 1月：新卒5本、中途2本（計21.75時間）
- 2月：新卒3本、中途2本（計15時間）
- 3月：新卒2本、中途2本（計13.5時間）

# 実績
- 1月：新卒4本、中途1本（法務確認が1週間遅れて1本が2月に）
- 2月：新卒3本、中途3本（1月から繰越1本）
- 3月：新卒2本、中途2本（計画通り）

# 4〜6月の計画
- 4月：中途3本（計7.5時間）
- 5月：中途2本（計5時間）
- 6月：中途2本、内定者準備1本（計6.5時間）

修正が必要な箇所を指摘してください。

ChatGPTは、「1月の繰越は2月で吸収できているので問題なし」「4〜6月は余裕があるので、内定者記事を前倒しで追加できる」といった修正案を出してくれます。

ChatGPTでは解決できないこと

社内協力が得られない場合の調整

ChatGPTは時間の配分を計算できますが、取材先の社員が忙しくて協力してもらえない場合の調整はできません。取材の代わりに過去の資料を使う、短時間インタビューに切り替えるなど、記事の作り方そのものを変える判断は人間が必要です。

突発対応の吸収

急な採用ニーズで記事を追加する、役員からの修正依頼で確認時間が倍になる、といった突発対応は計画に入れられません。月の余剰時間を2〜3割残しておく、といった余白の設計は人間が判断します。

制作時間の実測値を作る

ChatGPTは入力された実績から平均を計算できますが、実測値そのものは作れません。最初の数本は自分で時間を測り、記録を残す必要があります。

sonataでできること

sonataは、採用記事の制作を支援するAIツールです。取材音声や箇条書きメモから記事を生成し、制作時間を半分に短縮できます。

一人編集長の時間管理では、「1本あたりの制作時間」が計画の基準になります。sonataを使うと、社員インタビューの制作時間が4.25時間から2時間に、職種紹介が2.5時間から1時間になります。これにより、同じ時間で作れる記事の本数が2倍になります。

時間配分の計画は、制作時間が短くなるほど柔軟に調整できます。sonataは、一人で回す採用記事の運用を、時間的に持続可能にします。